(资料图)

编程客栈（）4月20日 消息:你相信吗?只要php输入16句简单描述，AI就能生成11分钟的动画了。

近日，微软亚洲研究院推出了NUWA-XL超长视频生成模型，采用创新的Diffusion over DiffusionjOjoKmg架构，通过「从粗到细」的生成过程，可以并行生成高质量的超长视频，为多模态大模型提供了新的解题思路。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2303.12346

NUWA-XL「从粗到细」的生成方法具有三个优势:

分层结构使模型能够直接在长视频上进行训练，python从而消除了训练和推理之间的差距。

模型包含多个局部扩散模型，自然支持并行推理，可以显著提高生成长视频时的推理速度。例如在相同的硬件设置下，当生android成1024帧时，NUWA-XL 使平均推理时间从7.55分钟减少到26秒，速度提升了94.26%。

由于视频的长度可以相对于深度 m 呈指数级扩展，因此模型可以很容易地扩展出更长的视频。

目前，长视频生成的多数方法是采用「Autoregressive over X」架构，这种方法存在训练-推理差距的问题，导致不真实的、扭曲的镜头变化。

NUWA-XL的推出填补了长视频生成领域的空白，为人工智能在视频jOjoKmg生成方面的应用提供了新的可能性。

微软亚洲研究院首席研究员段楠表示，目前人工智能多模态大模型的研发仍停留在文字生成阶段。即使GPT-4已经在理解方面加入了视觉信息，但仅限于图片，输出依旧是文字或代码。因此，当前和未来的研究方向非常明确，就是将语言和视觉的理解和生成融入到一个基础大模型中，以增强图像、视频和音频的生成。他希望未来可以使用一套结构来融合支持语言和视觉的生成算法，使人工智能模型更加通用。

关键词：